産学連携の力で自動車開発のパラダイムシフトを検討｜IATがCNCC 2026 スペシャルフォーラムを発起

ソース: 作者: 日付:2026-11-05 読み取り:30

10月21日から24日まで、「デジタルのエンジンにより、知能計算の未来を拓く」をテーマとした2026中国コンピューター大会（CNCC 2026）が成都で行われました。中国コンピューター分野において大きな影響力を持つ年次大会として、CNCCは20余年の発展を経て、すでに両院院士（中国科学院と中国工程院の2つのアカデミー会員）、中国内外トップクラスの研究者及び有名な経営者が集まり、先端技術の動向の共同検討と革新成果の共有をする重要なプラットフォームとなっています。

10月22日、IAT発起によるスペシャルフォーラム「工業での実装化を図るエージェントが直面するチャンスとチャレンジ」が行われました。自動車開発分野で深耕し続けているハイテク企業であるIATは、長期にわたって積み重ねてきた設計ノウハウ、開発データと産業シナリオを生かし、人工知能と自動車開発の深い融合を進めています。また、大学・研究機関及び産業技術パートナーと積極的に連携し、工業AIの技術革新と実用化の道筋を共同で模索しています。

同フォーラムには多くの業界関係者が来場し、活発な交流が行われました。IAT、清華大学、復旦大学、北京航空航天大学、Baidu、Yuanmu AIの代表者6名はそれぞれ講演を行いましたが、その内容は工業CAD知能モデリング、フィジカルAI、産業向けエージェント及び知能製造などの方向をカバーし、学術研究や産業での実践の異なる視点で、複雑な工業実用時の人工知能の模索と応用を示しました。

写真：IAT副総裁、IAT TAI人口知能総経理 劉亜彬氏

本フォーラムの議長を務めたIAT自動車副総裁兼IAT TAI人口知能総経理の劉亜彬氏は、「設計支援からエンジニアリング実行へ：自動車開発用エージェントの探索と実践」と題するテーマ講演を行いました。IATが自動車開発分野で長年にわたり蓄積してきた知見を基に、劉亜彬氏はIAT TAIがマルチエージェント協調、専門ツールの呼び出し、エンジニアリング結果の検証などで進めてきた探索を紹介し、AI技術が設計支援からエンジニアリング実行へと向かう実践経路を共有しました。

大学・研究機関との協力を深化、最先端のイノベーション力を結集

技術革新は自動車産業の発展を推進する重要な原動力です。IATは長年にわたり大学・研究機関との協力を重視し、先端技術研究と自動車開発の実際のニーズを結び付けることを積極的に推進してきました。IATはすでに清華大学智能産業研究院、復旦大学、北京航空航天大学などの大学・研究機関とエコシステム協力を展開し、共同開発、人材育成、成果変換などの方向を巡って、科学研究イノベーションと産業実践の協調発展に向けた新たな道筋を継続的に模索しています。

写真：清華大学智能産業研究院アシスタントプロフェッサー 趙昊氏

清華大学智能産業研究院はIATの重要な研究パートナーであり、双方は世界モデル、フィジカルAIなどの最先端技術と自動車エンジニアリングとの融合に継続的に注目しています。本フォーラムでは、清華大学智能産業研究院アシスタントプロフェッサーである趙昊氏がフィジカルAIと動的流れ場のリアルタイム予測研究の進捗を共有しました。これらの最先端研究は、自動車設計プロセスにおいて性能シミュレーションとエンジニアリング検証をいかに両立させるかというIATの技術ニーズと高い親和性を有しており、双方がAIによる自動車開発をさらに模索するための新たな技術的着想も提供しました。

写真：復旦大学教授 薛向陽氏

IATの大学パートナーの一つである復旦大学は、コンピュータビジョン、マルチモーダル大規模モデル、インテリジェント設計などの分野における研究蓄積を有しており、自動車開発設計の知能化に対する実ニーズと合致しています。復旦大学の薛向陽教授は産業CADインテリジェントモデリングを巡って講演し、図面理解から設計生成に至る研究成果を紹介しました。これはIATが自動車設計のインテリジェント化を継続的に模索するための新たな研究参考となりました。

写真：北京航空航天大学教授 仝暁萌氏

知能製造では、IATと北京航空航天大学が産学研協力の関係を構築し、人工知能技術と複雑な産業シナリオの融合発展に共同で注目しています。北京航空航天大学の仝暁萌教授は、知能製造の大規模モデルと小規模モデルの協調に関する研究成果を共有し、図面理解、部品認識、プロセス計画などの方向に言及しました。これは人工知能が製造プロセスにさらに融合するための実践的参考を提供しました。

産業設計生成から物理シミュレーション、さらに知能製造へと至るまで、大学・研究機関の科学研究力は複雑な産業タスクにおけるAIの応用を絶えず広げています。IATも自動車開発とエンジニアリング経験の優位性を継続的に発揮し、科学研究成果と実際の産業ニーズの結合を推進し、自動車研究開発のインテリジェント化にさらなるイノベーションの原動力を注入していきます。

産業技術パートナーと連携、AIをエンジニアリング実践へ

大学・研究機関との科学研究協力を深化させる一方で、IATは人工知能および産業ハイテク企業とも積極的に連携し、実際のエンジニアリングタスクを巡って技術協調と応用検証を展開し、最先端AI能力を実装可能な産業ソリューションへと転換することを推進しています。

写真：Baidu伐謀のプロダクトマネージャー 李安南氏

BaiduはIATが自動車開発のインテリジェント化において重要な産業パートナーです。Baidu伐謀プロダクトマネージャーの李安南氏は、自己進化型エージェントの先端製造分野における応用を巡って講演し、百度伐謀とIATが共同で実施した自動車設計空間の多目的最適化探索の事例を紹介しました。これは双方が人工知能の自己進化と自動車開発の実際のニーズを結び付けた協力成果を示すものであり、AI技術と自動車開発の深い融合に向けた実践の一つでもあります。

写真：Yuanmu AI創業者兼CEO 姜昌浩氏

Yuanmu AIはIAT TAIが産業エージェント分野で重要なエコシステムパートナーであるだけでなく、今回のCNCC 2026スペシャルフォーラムの共同発起人でもあります。双方はAI Agentの複雑な産業タスクにおける実際の応用に共同で注目し、今回のフォーラムを共同で発起し、産業エージェント関連技術と自動車開発、知能製造などの産業ニーズとの結合を推進しています。フォーラムでは、Yuanmu AI創業者兼CEOの姜昌浩氏も『産業大規模モデルのチャンスとチャレンジ』を巡って講演し、産業開発と製造を踏まえ、産業エージェントのエンジニアリング実装が直面する重要課題と発展方向を紹介しました。

開発設計における知能予測から製造段階の知能化した意思決定まで、異なる産業パートナーの技術実践が工業AIの実装にさらなる可能性を提供しています。IATは実際のエンジニアリングシナリオを継続的に開示し、技術パートナーと共に人工知能と専門ソフトウェア、エンジニアリング知識、産業プロセスの深い融合を模索し、技術革新が実際の研究開発タスクで検証・応用されることを推進していきます。

産学研のイノベーション力を結集し、自動車開発の新たな未来を共に探る

自動車開発・設計では複数の専門分野の協調と複雑なエンジニアリングプロセスがあることから、人工知能の深い応用には最先端アルゴリズム、専門知識、産業ソフトウェア、実際のエンジニアリングシナリオの共同的支えが不可欠です。AIを単一的支援から全プロセス協調へと推し進めるには、大学・研究機関と産業企業が継続的に技術交流、共同イノベーション、実践検証を行う必要があります。

今回のCNCC 2026スペシャルフォーラムは、IATが産業資源の統合と協調イノベーションの優位性を発揮する集中的事例です。IATの案内と招聘の下、異なる技術分野の大学研究チームと産業パートナーがフォーラムに集い、共に関心を持つ産業AI発展の議題を巡って交流を展開しました。多方面の力の結集は、IATが継続的に拡大する産学研協力ネットワークを示すとともに、IATが技術革新と自動車開発実践の深い融合を推進する積極的な探索決意をさらに示すものです。

今後、IATは自動車開発分野におけるノウハウを基盤に、大学・研究機関、人工知能企業、産業パートナーと連携し、技術開発、エンジニアリング検証、産業応用の協調イノベーションを継続的に推進し、より多くの最先端技術を実際の自動車開発に導入し、インテリジェント化時代における自動車開発設計の新たなモデルと新たな道筋を共に模索し、自動車産業の高品質発展に新たなイノベーションの原動力を注入していく所存です。

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